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说明 最近痴迷于羽毛球，记录一下自己学习过程中的个人认为有用的，可实践提升能力的内容 资源 杨晨大神视频专辑-杨晨大神视频合集-哔哩哔哩视频 目前主要看了训练笔记系列 郑思维-哔哩哔哩_bilibili 所有的羽球思维视频都看了 羽毛球汤老师的个人空间-羽毛球汤老师个人主页-哔哩哔哩视频 羽毛球教练 黄广益羽球的个人空间-黄广益羽球个人主页-哔哩哔哩视频 B站上关注与播放都不多，但是有些视频给我的实战解惑了 羽毛球技巧 - YouTube 刘辉羽毛球视频专辑-刘辉羽毛球视频合集-哔哩哔哩视频 最近一直在看的，讲技术还讲原理 招式 杀球 杀斜线身体最好朝向对角线方向 跳杀时是略向前跳 杀球时要想象在是比赛 右脚的势能转移到左脚上(并步运动) 高远 向上将球推出的感觉 击球点头顶正上方 球拍接触球前所积蓄的力量，是打远距离和高强度的重要因素 反手 运动同时加入扭转，一边蓄力一边移动 练习 反手最大限度扔羽毛球 平高球 在对方已经站好接杀位置时压对方到后场 吊球 摆好准备姿势比杀球和高远球更重要 劈吊 动作和打杀球一样 在学好吊对角线后再来学 挑球 脚尖对准来球方向 躯干与跨步的稳定性更重要 挺胸直背 迈步时躯干的强度及骨盆的灵活性 正手 球拍由下向上挥非常重要 反手 握拍时，拇指一定要坚起来，挥拍感觉由下向上扫 击球时，感觉是拇指将球推出 放网前球 球拍向身体正前方抬起 球拍高度与网上面的白布条一致 球拍向上托的感觉 反手放网前球比正手击球时要略低，击球前最好左脚后蹬来提高击球高度 TODO 网前平搓 要点 搓击幅度要小 推球 球拍向上举起，向网前移动 击球时蹬地起跳，出拍迎球 只靠手腕力量击球的感觉 击球后身体不要过渡前倾，为下一拍做准备 双打比赛前场推球不能直接得分要做好多拍准备 扣杀 吊球 轻吊 收吊 滑拍吊 劈吊 拦吊 接发球 应对对方强杀 重点：拍面与来球方向一致 接发球前骨盆前屈，是强有力接球的主要原因 从身体发力 小指的练习非常重要 正手 重心在左脚拇指上，不要抬脚后跟 借力打力 在拍面与球网平行的位置击球 身体重心迅速跟进 在身体的正面击球 利用膝盖的屈伸力量 反手 向后撤拍 球和身体的距离不长于一个球拍的长度就用反手 在拍面与球网平行的位置击球 身体重心迅速跟进 要大幅度挥拍，尽可能往远打 建议 接发球不能形成对打，则可以放慢球速 ...

一切的学习最终都是自学 如果你没有时间集中精力学习新知识，那么就花时间复习已经学过的内容。 作为一个普通人，一个小人物，不要给自己使命感，你来这个世界上的核心目的，就是为了体验美好。 所谓好运，并不是你躺在那里好事就砸到了你，而是你的努力付出，得到了应有的回报 学习技术最需要是耐心而不是智商 阅读无法由AI替代 如果你没见过什么是好的，你将永远无法成长 AI要当作 “知识注入” 和 “向量数据库” 去用， 所以当AI半天写不对代码的时候， 往往不是他笨， 而是缺乏线索 早段限时饮食(早点吃晚餐或不吃晚餐)有助于改善代谢健康 大多数哲学的目的，都是强化你的身心，让你学会，对于那些自己无法控制的事情要漠不关心 金融投资必须用闲钱，非金融投资对普通人更重要，例如教育、运动、健康生活这些 一个人能力的大小，其实很多时候就是你想不想到“源头”去的欲望！ AI要当作“知识注入”与”向量数据库”去用，多提供线索 用户调研不是去问他们要什么，而是要看他们为什么而花钱 只要一件事本质是有益的，就值得全心投入 如果你没见过什么是好的，你将无法成长 学习语言不仅仅只是沟通，更大的目的是为了了解文化，无论母语还是外语 聪明的大脑，勤奋的双手，才是创造一切的根本 语言的编程速度因人而异，符合程序员的个人经历和思维习惯的语言，写起来最快。 如何缓解焦虑 努力提高自己的下限 高兴的时候不做承诺，生气的时候不做决定 聪明的人不仅更擅长思考，他们似乎也更常选择去思考。这里的「思考」指的是那种需要努力的思考，而不是快速的判断或直觉。 普通人更要心力内敛，磨练技能，让自己的人生走向一个更为开阔的世界 人类所有的问题，都源于人无法独自安静地坐在房间里。 笔记工具只是帮你记录更多信息，并不能自动帮你学习 提高认知最便宜，最直接，最快能入手的一项“教育”不是自学，而是反思性写作Reflective Writing 要复盘，要迭代，要深度思考，努力才有效率 编程 meta-skills 很重要；一切技术都有过时的一天，唯有思想才能永恒。 凡事做得到，自己做得到的叫知道，自己还没有做到的，一律不叫知道。 不是你做到过的，一律不是你的 你盯着这些极小概率事件，没有意义的，人要盘算的，谋划的，是自己生命中够得着的东西。 未来属于那些有想法、还能动手去做的人。 避免偏见的最好方法，是保持好奇心和谦逊 投资基础思维: 不纠结，莫强求，拿得起，放得下 大模型的本质：它们是概率系统，而非确定性系统 学习是50%的术语和50%的实际学习 要学好东西，除了教材、书本、视频以外，一个良好的反馈环境太重要了 任何时候，都不要放弃自己的思考 理想的人生，应该是随时死去，都不留遗憾。 与 AI 交谈不像在与一个人交谈，而像在与人类的集体思维交谈。AI 不应该让你减少思考，而应该帮助你增加思考，AI 是你的杠杆，可以让你拓展自己。 做任何事情之前我们都会先去找一下有没有现成的“锤子” 如果一件事情中相对的双方都对现状非常不满意，那通常就存在一个非常满意的第三方 软件工程里面，实践和人品最重要，学历不重要 读书的目的是启发自己，而不要追求知识的多寡 无论什么事情，如果你发现你持续处于被动的状态下，那么你一定要停下来想一想如何把被动变为主动。 能用钱解决的事情，就马上解决它。你会发现世界真美好 不要把职业（career）当成某一件具体的事情，这是人类发明的最危险、最令人窒息的概念之一，也是大多数梦想和直觉的敌人。 职业应该是一个抽象的概念，指的是一个人在日常的工作和生活中，不断探索、培训、实践、逐步进步的过程。 让团队更顺利地运行不是你的工作，你的真正工作是执行公司领导层的使命。 我们已经到了这个地步：学习哪种编程语言无关紧要。现在真正的技能是系统设计、架构、DevOps、云计算—-那些在 AI 之上快速构建系统的技能。 构建强大且可靠的AI智能体，正逐渐不再是寻找魔法般的提示词或依赖模型更新，而变为如何高效地进行上下文工程。 AI 是第二大脑，系统才是第一生产力。 高效学习 大量重试→大量犯错→注意自己犯的错误→改正错误，激活神经系统里的奖赏回路 →休息，放空，让大脑自己巩固 ...